Image Processor
Optimiza, convierte y transforma imágenes bajo demanda, reduciendo el tamaño y acelerando la carga.
reducción en el tamaño de archivos de imagen
formatos de imagen incluyendo WebP y AVIF
carga más rápida con imágenes optimizadas
Reduce el tamaño de las imágenes
Comprime imágenes y disminuye su peso sin pérdida perceptible de calidad, mejorando la carga de páginas con alto contenido visual.
Entrega automáticamente el formato ideal
Convierte imágenes a WebP, AVIF u otros formatos según el navegador, sin pipelines ni gestión manual de versiones.
Transforma imágenes bajo demanda
Modifica propiedades de la imagen dinámicamente sin afectar la calidad visual percibida.
"Nos gusta mucho la plataforma por su facilidad de uso. La plataforma de Azion nos proporciona capacidades esenciales de caché para acelerar la entrega de contenido. Usando Image Processor, redujimos en promedio más del 40% del tamaño de nuestros archivos de imagen sin comprometer la calidad visual."
Bruno Guidone
Head de DevOps en Mobiauto
Imágenes rápidas, compactas y listas para experiencias modernas
Procesamiento de transformación dinámica de imágenes
Realiza transformaciones dinámicas de imágenes bajo demanda vía URL, adaptando dimensiones, relación de aspecto y calidad a cada contexto.
Redimensionar bajo demanda Control de calidad Conversión de formato API vía URL
Optimización multiformato y preservación de la calidad
Ajusta automáticamente formato, resolución y calidad según el navegador y el dispositivo, manteniendo fidelidad visual y bajo peso.
WebP & AVIF Calidad visual Adaptación por dispositivo Compresión inteligente
Vea cómo usar
Preguntas Frecuentes
¿Qué es Image Processor?
Azion Image Processor es un servicio de optimización de imágenes en tiempo real. Características principales incluyen: conversión automática WebP/AVIF, redimensionamiento y compresión on-the-fly, transformaciones vía URL, soporte para formatos JPEG/PNG/GIF/BMP/ICO, y hasta 80% de reducción de tamaño. Mejora Core Web Vitals sin almacenar múltiples versiones de imagen.
¿Cómo redimensiono una imagen con Image Processor?
Redimensione agregando una query string ims con ancho y alto en píxeles, usando el formato AnchoxAlto. También puede usar fit-in/AnchoxAlto para ajustar la imagen en un cuadro delimitador preservando la proporción.
¿Puedo preservar la proporción al redimensionar?
Sí. Proporcione solo una dimensión (Anchox o xAlto) e Image Processor calcula la otra dimensión automáticamente para preservar la proporción.
¿Qué formatos de imagen son compatibles?
Image Processor soporta JPEG, GIF, PNG, BMP, ICO, WebP y AVIF. La entrega en WebP y AVIF depende del soporte del navegador.
¿Cómo convierto una imagen a WebP o AVIF?
Use un filtro de formato en el parámetro ims para convertir a webp o avif. Para convertir a AVIF, la solicitud debe incluir Accept: image/avif, y para WebP debe incluir Accept: image/webp.
¿Cuáles son los límites de procesamiento predeterminados?
Los límites predeterminados son tamaño máximo de imagen de 150 MB, ancho máximo de 3840 píxeles y alto máximo de 2160 píxeles.
¿Por qué puedo recibir un error 504 al usar ims?
Para garantizar el procesamiento adecuado, el parámetro ims debe ser el último parámetro de query string en la URL. Si otro parámetro viene después de ims, la solicitud puede devolver un error 504.
¿Puedo aplicar múltiples transformaciones en una sola solicitud?
Sí. Puede encadenar múltiples filtros dentro del parámetro ims, combinando operaciones como redimensionamiento, ajuste de calidad, rotación y conversión de formato en una URL.
¿Cómo se configura típicamente Image Processor en producción?
Una configuración común es habilitar Image Processor y aplicar políticas de caché y comportamientos de optimización vía Rules Engine en Applications. Esto permite automatizar la optimización para tipos específicos de archivo y mantener imágenes procesadas en caché para entrega más rápida.
¿Cómo puedo medir el impacto de la optimización de imágenes?
Puede monitorear el ahorro de tráfico rastreando métricas de reducción de ancho de banda, comparando imágenes procesadas contra transferencias originales a lo largo del tiempo.
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