La transparencia es un valor fundamental para la edge computing y es tan importante como la velocidad de conexión y la seguridad. El elemento clave para garantizar la transparencia de un sistema es el Data Stream (transmisión de datos), aunque muchas personas aún no saben exactamente qué papel juega esta moderna tecnología. Cuando hablamos de Data Stream sabemos que es extremadamente importante comprender lo que sucede en nuestro sistema, y eso es lo que hace posible el análisis de datos. De hecho, el análisis juega ese papel, pero sobre todo es una pieza insustituible de un proceso analítico más amplio que brinda a las herramientas de análisis toda la información que necesitan para realizar su trabajo.
En esta publicación, haremos una introducción al Data Stream y a la filosofía de diseño detrás de este, además de mostrarte la importancia de elegir un servicio de transmisión de datos que ofrezca el mejor y más adecuado soporte a tu sistema.
Un hecho sobre el Data Stream es que la función de soporte que desempeña, en cierto modo, no recibe el papel fundamental que merece. Eso se debe a que la transmisión de datos es una funcionalidad que apoya a una práctica más amplia, la observabilidad (observability, en inglés).
Observabilidad y monitoreo
La capacidad de monitoreo es considerada el criterio principal para determinar la calidad de una herramienta analítica. El monitoreo consiste en determinar qué está mal en tu sistema e identificar por qué están sucediendo estos eventos. En este proceso, las herramientas analíticas responsables del monitoreo funcionan para dar sentido a los datos que se alimentan, al traducirlos en percepciones sobre la integridad y seguridad de tu sistema. Este es, por lo tanto, un enfoque importante, ya que se concentra en las fallas para centralizar los datos, lo que brinda a los administradores y a las herramientas de red una visión amplia y clara para lidiar con vulnerabilidades de seguridad y bugs generalizados.
¿Y qué ofrece la observabilidad cuando ya hemos conseguido muchos beneficios del monitoreo?
Supongamos que eres un súper espía, tipo James Bond, y estás vigilando la ventana de un villano con tus binoculares láser súper poderosos. Si te preguntara qué tecnología es indispensable para completar esta misión, probablemente tu respuesta sería “los binoculares que tengo en la mano”. Sin embargo, te estarás olvidando de una tecnología más simple, pero que es básica: la ventana. Sin una ventana transparente que permita que la residencia de otra persona sea visible desde el mundo exterior, no importa cuán poderoso sea tu equipo de espionaje, no podrás espiar a nadie.
Quizás esta analogía te ayudó a comprender por qué la observabilidad es tan crítica. Sus principios básicos tienen como objetivo facilitar el seguimiento, la transparencia del sistema y la observación de los datos. Se debe tener en cuenta que, si bien las herramientas de monitoreo brindan insights profundos sobre los problemas que afectan a tu sistema, se necesita acceder a una gran cantidad de datos para generarlos, por lo cual las herramientas de observabilidad son una gran solución porque brindan esos datos y hacen que el proceso sea más rápido y más simple.
Lo importante de la observabilidad es que no reemplaza el monitoreo, sino que lo complementa. Más que una herramienta, la observabilidad es un valor cultural y una filosofía de diseño que toda empresa debería considerar a la hora de estructurar su arquitectura digital. En lugar de construir la red y luego diseñar una herramienta para monitorearla, se construye un sistema verdaderamente transparente que toma en cuenta la observabilidad desde el principio. Dicho esto, hablemos de las herramientas y servicios que son cruciales cuando se desea lograr la capacidad adecuada de observabilidad.
Data Stream: la clave para el análisis de datos
Si existe una herramienta básica para la observabilidad, es el Data Stream. Cuando hablamos de la unión entre monitoreo y observabilidad, podemos considerar los datos como el núcleo de esta simbiosis, así que la transmisión de datos es la forma más rápida de suministrar estos datos a las herramientas de análisis.
Más allá del procesamiento por lotes
Los enfoques de suministro de datos convencionales se hacen mediante un formato de procesamiento por lotes. De esta manera, se recopilan grandes cantidades de datos del sistema en lotes, cada uno de los cuales es suministrado a intervalos regulares. El problema de este formato es que, a medida que los sistemas modernos se vuelven más complejos, con una gran cantidad de sensores y aplicaciones de IoT que generan sus propios datos, el procesamiento por lotes se ha vuelto incapaz de satisfacer la demanda, lo que en cierto modo, dificulta el trabajo de análisis. Para una mejor comprensión, imagina esto: tienes que leer un libro cada hora, pero en lugar de leer una página a la vez, tienes que leer todas las páginas al mismo tiempo; esto es básicamente lo que sucede cuando el análisis de datos se realiza mediante procesamiento por lotes.
Y lo que es peor, al ritmo de la infraestructura digital moderna, cualquier retraso en el análisis puede ser significativo. Entonces, otro problema de un sistema con procesamiento por lotes es que, si suministra un lote de datos cada veinte minutos, está suministrando datos de hace veinte minutos. Al tomar en cuenta la dinámica del mundo actual, donde las interacciones inmediatas son fundamentales, esta respuesta puede, hasta cierto punto, considerarse obsoleta. De hecho, no queremos saber que un servidor crítico falló o que ocurrió un ataque hace veinte minutos, lo que queremos saber es el momento exacto en que comienza a ocurrir un evento.
El enfoque Real-Time
Afortunadamente, las empresas ya no necesitan depender del procesamiento por lotes. Con Data Stream, que es mucho más potente y moderno, es posible transmitir los datos del sistema en tiempo real. Además, en lugar de suministrar datos en bloques discretos, la transmisión de datos proporciona un flujo constante de actualizaciones instantáneas, lo que garantiza que las herramientas de análisis que admite tengan acceso a la información más reciente una vez que se generan los datos. Este enfoque de suministro de datos se ha adoptado en todos los sectores de la economía, pero es particularmente vital en áreas donde el intercambio rápido de información es continuo, como el comercio electrónico, las finanzas, los juegos y las redes sociales.
El almacenamiento y el procesamiento son los dos componentes principales de un servicio de transmisión de datos correctamente estructurado. En este proceso, la velocidad en tiempo real a la que opera la transmisión de datos requiere que tanto el almacenamiento como el procesamiento se realicen de inmediato y que los datos se mantengan en movimiento en todo momento. Ese requisito se convierte en una presión para las herramientas de transmisión de datos porque, si bien el suministro inmediato de datos es el estándar, las ofertas de productos en realidad varían en la consistencia y en la tolerancia a fallas. Por eso es extremadamente importante que busques una solución de Data Stream que te asegure que podrá manejar las demandas de tu sistema.
Además de prestar atención a todo lo que hablamos sobre transparencia y observabilidad, es importante garantizar que estos procesos se apliquen solo en tus herramientas de monitoreo interno, para que evites que tu sistema quede abierto a la acción de agentes maliciosos. Por otra parte, si bien la seguridad de alto nivel es una mejor práctica en todas las áreas de un sistema de red, es crucial proteger el Data Stream, ya que maneja un volumen extremadamente alto de datos brutos, todos los días.
Data Stream de Azion
Azion tiene su propio servicio de suministro de datos, Data Stream de Azion. Al usar nuestra plataforma de edge, Data Stream ofrece un suministro de datos en tiempo real consistente y tolerante a fallas, que brinda el soporte necesario y fortalece nuestro análisis de datos, así como también a herramientas de terceros. Data Stream de Azion está equipado con conectores construidos previamente y versátiles, lo que permite una configuración fácil y flexible; además, hace que el proceso de observabilidad de su sistema sea rápido e indoloro. Diseñado para satisfacer las necesidades de nuestra propia plataforma de edge, Data Stream de Azion está construido para manejar los datos brutos generados por miles de edge nodes, lo que proporciona un poderoso almacenamiento y capacidad de procesamiento. También, nuestro Data Stream está equipado con el cifrado de extremo a extremo de última generación, lo que garantiza que solo tú tengas acceso a tus datos.
Resumen
Integrar el valor cultural de la observabilidad en tu negocio requiere más que simplemente encontrar el servicio de Data Stream ideal, pero este es el primer paso. El Data Stream, o transmisión de datos, es tan importante que podemos considerarlo el alma de las buenas prácticas de la observabilidad y monitoreo, ya que proporciona el análisis de datos con toda la información necesaria para detectar problemas o anomalías. Por ello, necesitas tener una herramienta de transmisión de datos lo suficientemente poderosa para manejar la generación de datos de tu sistema; de lo contrario, puede hacer que tu negocio regrese a los viejos tiempos del procesamiento por lotes. Si deseas un procesamiento de datos brutos eficiente y fácil de configurar, Data Stream de Azion es tu mejor opción. Así que no pierdas más tiempo, actualiza tu Data Stream hoy y obtén los beneficios del poder de la observabilidad.
