Data Stream es nuestra solución de suministro de datos y es parte fundamental de nuestro paquete completo de herramientas de observabilidad. Un análisis de datos eficaz es la clave para la seguridad de tu empresa, el mantenimiento de tu sitio web, obtener insights de negocios, así como para los métodos de suministro de datos, como Data Stream de Azion, que proporcionan la información bruta que las herramientas de análisis necesitan para producir métricas de valor.
En este artículo, podrás conocer a fondo nuestra solución de Data Stream, cómo funciona y cómo puedes utilizarla para atender mejor a tus necesidades de análisis en la Plataforma de Edge de Azion. Pero antes de empezar, te recomendamos leer sus conceptos básicos en nuestro artículo introductorio: ¿Qué es Data Stream?
La cantidad de datos que se procesan en el mundo es realmente asombrosa. En un reporte presentado por Forbes en el 2019 se estimó, en su momento, en más de 4 millones de gigabytes por minuto solo en los Estados Unidos, y desde entonces, la prevalencia de la generación y del consumo de datos siguió creciendo exponencialmente cada año, sobre todo después de la pandemia del COVID-19, que impulsó personas y empresas hacia la digitalización.
Para entender los datos que tu empresa y tus clientes generan, necesitas contar con soluciones de análisis de datos modernas y una herramienta de suministro de datos como Data Stream de Azion, que te permite introducir todos los datos brutos en tus soluciones de analítica.
¿Cómo funciona Data Stream de Azion?
De forma simple, Data Stream de Azion es nuestra manera de hacer que los datos que se generan en tus aplicaciones, a través de nuestra plataforma de edge, sean transparentes y visibles para ti. Eso te permite conectar datos a tus herramientas de análisis preferidas (ya sean de Azion o de terceros), para convertirlos en métricas y visualizaciones que permitan proporcionar insights valiosos para la estrategia de marketing y el mantenimiento de la infraestructura.
Esos datos pueden ser utilizados para potencializar tus plataformas de:
- Big Data
- Stream Processing
- SIEM (Security Information and Event Management, gestión de eventos e información de seguridad)
Para optimizar la transparencia, seguridad y eficiencia de la red.
Data Stream de Azion se conecta a una fuente de datos que define el tipo de datos recibidos. Puedes conectarlo a:
- Edge Applications
- Edge Functions
- WAF Events
Esto permite que Data Stream tenga acceso a todos los datos relevantes relacionados al estado de la aplicación, las tendencias del usuarios y a los patrones de ataque dirigidos a tu sistema. De esta forma, Data Stream de Azion se conecta a Stream Ingestion, una terminal de recepción de datos, que permite usar cualquier herramienta de terceros enfocada en esa etapa en el trayecto del stream.
Desde allí, puedes almacenar, procesar y analizar tus datos cómo elijas, además de tener la opción de utilizar herramientas de análisis de Azion, como Real-Time Metrics y Real-Time Events. Con Data Stream de Azion, todo este proceso sucede en tiempo real, por lo que tu Stream Ingestion recibirá tus datos en el momento que sean generados. Con la edge network moderna de Azion, el streaming de datos en tiempo real puede escalar a las empresas más grandes, por medio de edge locations distribuidas para garantizar una latencia ultrabaja continua.
Las mejores prácticas de análisis de datos
Cuando trabajamos con algunos de nuestros clientes empresariales más grandes, tenemos que contabilizar una enorme cantidad de datos que se generan a través de nuestra plataforma y que posteriormente deben ser canalizados a través de Data Stream. Como resultado, nos hemos asegurado de crear una herramienta que no solo sea capaz de operar a velocidades competitivas en tiempo real, sino que también preserve de manera constante la claridad de los datos transmitidos, al implementar poderosas salvaguardias contra la corrupción de datos. Pequeñas desviaciones de comunicación pueden generar errores de sintaxis o de análisis, lo que hace que partes de la información transmitida sean ilegibles para la herramienta receptora de Stream Ingestion.
Incluso si solo el 0,01 % de los datos desarrollan errores de sintaxis en tránsito, sigue siendo una pérdida enorme en la escala en la cual transmitimos. Los datos ilegibles son datos inútiles, e incluso los datos ligeramente ilegibles implican un retraso subóptimo en lo que debe ser un proceso en tiempo real. Con Data Stream de Azion, la claridad de la información está protegida incluso para las empresas de transmisión más grandes. Nuestras buenas prácticas incluyen la utilización del código ASCII en todas nuestras transmisiones, para minimizar la ocurrencia de tales errores.
Cómo usar Data Stream de Azion
Data Stream de Azion fue creado para seguir nuestras filosofías de diseño centrales enfocadas en maximizar la personalización y la experiencia del usuario. Cuando estés listo para implementar Data Stream en tu estrategia de análisis, deberás acceder a tu cuenta de Azion en nuestro Real-Time Manager.
Allí, podrás navegar en Data Stream al hacer clic debajo de la columna de Edge Analytics en la página inicial, o al abrir el menú que está en la parte superior izquierda de la pantalla y buscar Data Stream en la sección OBSERVAR.
En seguida, haz clic en el botón de Add Streaming, que se encuentra en la parte superior derecha, para configurar tu primera transmisión de datos.
Esto te llevará a la página de creación de transmisión, dónde podrás nombrar tu transmisión, definir y personalizar los parámetros requeridos que determinarán qué datos serán procesados y cómo serán recibidos.
Como mencionamos anteriormente, Data Stream de Azion tiene tres fuentes que pueden ser seleccionadas Edge Applications, Edge Functions y WAF Events. Puedes seleccionar solo una fuente por transmisión, pero para tener mejores prácticas de observabilidad, eventualmente desearás tener por lo menos una transmisión siendo ejecutada en cada una de las fuentes. Siempre podrás agregar transmisiones adicionales al volver al menú inicial de RTM Data Stream y seleccionar Create New Stream.
Cuando hayas elegido una fuente de transmisión, Real-Time Manager realizará el resto del trabajo. Puedes seleccionar el conjunto de datos apropiado de una serie de plantillas diseñadas para adaptarse a la mayoría de las configuraciones de transmisión. Cada plantilla está abierta y puede ser personalizada en la ventana de texto sin formato (Data Set) debajo de Template, lo que te ofrece flexibilidad para fusionar, agregar y refinar tus datos para que se ajusten mejor a tus necesidades. Esta flexibilidad es poderosa y fácil, pero por sobre todo, es opcional, ya que las plantillas están completas y son totalmente funcionales desde cero. Una sola plantilla ya es suficiente para que puedas transmitir y ejecutar datos sin tener que escribir códigos.
Hay un par de opciones de personalización adicionales con las que puedes jugar para mejorar la eficiencia de tu transmisión. El data sampling es una función opcional que se puede activar para transmitir un muestreo aleatorio de un porcentaje de datos en vez de todos los datos que tu fuente genera. Por lo general, esto no es ideal para la transmisión centrada en la seguridad, a través de la cual generas insights a partir de todos los datos que tienes. Pero puede aliviar tu carga de datos al transmitir contenido centrado en la experiencia del usuario, ya que un muestreo aleatorio en ese caso de uso puede representar de manera efectiva el conjunto de datos más grande.
Finalmente, todo lo que queda por hacer es completar el proceso de transmisión al seleccionar el punto final deseado. Actualmente, Azion no ofrece un servicio de Stream Ingestion propio, pero nuestro Data Stream está diseñado para ser compatible con una amplia variedad de soluciones de Stream Ingestion, incluyendo las más populares. Este enfoque en trabajar de forma abierta y colaborativa con herramientas de terceros es uno de los puntos más fuertes de Data Stream. Creemos que los productos bloqueados por proveedores son contrarios a lo que se espera para el crecimiento de las empresas, por lo que, siempre que es posible, creamos herramientas con total compatibilidad, lo que te permite elegir lo que funciona mejor para tu empresa en cada paso del flujo del streaming datos.
Las ofertas actuales de Stream Ingestion con las que tenemos compatibilidad son:
- Apache Kafka
- Google BigQuery
- S3
- Splunk
- Elasticsearch
- IBM QRadar
- AWS Kinesis Data Firehose
- Data Dog
Y trabajamos continuamente para brindar aún más soporte a terceros. Si todavía no proporcionamos tu oferta de elección, selecciona Standard HTTP/HTTPS Post y recibe una opción simple y efectiva que sea compatible con la mayoría de las herramientas de terceros.
¡Eso es todo! Ahora, solo haz clic en guardar y ten tu primer conjunto de reglas de streaming de datos, disponible para acceder y usar en cualquier momento.
Resúmen
Data Stream es el elemento vital de cualquier estrategia de análisis de datos. Si aún no utilizas nuestro Data Analytics, estás perdiendo la oportunidad de aplicar una filosofía de observabilidad holística al uso de nuestra plataforma edge.
Esperamos que este artículo haya demostrado la importancia de utilizar Data Stream para obtener información sobre tu infraestructura web, seguridad y base de clientes, lo que te permitirá desarrollar estrategias basadas en datos para acelerar el crecimiento de tu empresa.
Configurarlo también está lejos de ser un proceso desalentador. Solo debes hacer clic en nuestra interfaz de usuario en el Real-Time Manager para tener transmisiones seguras de baja latencia en muy poco tiempo, al suministrar datos en tiempo real a tus herramientas de análisis desde tus Edge Applications de Azion. Adelante, ¡compruébalo!
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¿Tienes más preguntas sobre nuestro Data Stream más allá del contenido de este artículo? No dudes en contactar con nuestro equipo de especialistas para conocer más y descubrir porqué Data Stream podría ser una buena opción para tu empresa.
