La resolución de problemas (troubleshooting, en inglés) y el mantenimiento no son exactamente los términos más interesantes en el mundo de la tecnología. Todos quieren ser la persona que inventa el próximo Netflix, pero nadie parece prestar mucha atención a la persona que, con su rutina y paciente trabajo de depuración, evita que tu programa favorito se trabe a mitad de la temporada.
Sin embargo, esa falta de glamour y dinamismo perjudica nuestra capacidad colectiva de recordar el papel fundamental que desempeña el mantenimiento de rutina en las empresas digitales. Piensa en ello como en una buena instalación de agua. No es lo más divertido del mundo, y no es lo que los vecinos notarán cuando estén felices en su casa, pero es lo único que evitará que tu sótano se inunde (¡y todos tus juegos de mesa favoritos están ahí!).
Un solucionador de problemas inteligente guarda una amplia gama de herramientas en su cinturón virtual (y una llave inglesa o dos en su cinturón real). Posiblemente, la más importante de estas herramientas sea la analítica de datos.
Analítica de datos
Antes de comenzar el proceso de corregir todos los problemas y anomalías en tu sistema, primero debes poder detectar y comprender esos problemas. Ahí es donde entra en juego la analítica de datos. Las herramientas de analítica de datos clasifican todos los datos generados por tus servidores y aplicaciones, filtran toda la basura y el ruido blanco como un sabueso cibernético, y regresan con información e insights realmente sólidos sobre patrones recurrentes que pueden utilizarse para una amplia variedad de casos de uso, incluida la resolución de problemas y el mantenimiento.
Las tácticas manuales de búsqueda y destrucción para depurar son cosa del pasado. No importa lo bueno que sea tu equipo de TI, si no cuenta con las herramientas adecuadas, no podrá detectar y eliminar problemas a la velocidad que exige una empresa moderna. Además, estos métodos antiguos no son escalables. A una herramienta de analítica de primera línea no le importa si debe buscar a través de los datos de un servidor o de mil, encontrará las respuestas que necesitas y estará lista inmediatamente para resolver una nueva consulta.
Fortalece tus herramientas
Una buena herramienta de analítica de datos está limitada solo por los datos que recibe. Para maximizar la utilidad de tus herramientas de analítica, desearás que sea aprovechada la mayor cantidad posible de datos sin procesar de tu empresa. El Data Stream (transmisión de datos) es una bendición para este propósito específico. Sucesor del viejo formato de procesamiento por lotes para el suministro de datos, el Data Stream es una herramienta de habilitación de analítica que proporciona a tus herramientas de analítica de datos toda la información que necesitan para hacer su trabajo. El Data Stream se diferencia de las antiguas opciones para el suministro de datos por su enfoque en tiempo real. De esta manera, las herramientas de analítica reciben un flujo de datos fluido e ininterrumpido en tiempo real a medida que se generan. Esto hace que sea más fácil procesar esta información y garantizar que los datos sobre un evento crítico se procesen tan pronto como este ocurra. Al trabajar en conjunto con la analítica de datos, el Data Stream se convierte en una herramienta verdaderamente potente para optimizar la eficiencia de tu proceso de resolución de problemas.
La filosofía de la observabilidad
Las herramientas modernas de analítica de datos están construidas para funcionar como apoyo a la observabilidad, una filosofía del análisis de datos más amplia. La observabilidad es un complemento y un espejo del criterio de monitoreo, es la creencia de que debemos esforzarnos por crear herramientas que puedan visualizar y procesar los datos internos de nuestros sistemas y redes de la manera más detallada y completa posible. Si bien el monitoreo se trata de ser realmente bueno en extraer datos de nuestros sistemas, la observabilidad se enfoca en hacer que ese proceso sea lo más fácil posible, mediante la construcción de sistemas que, por diseño, son ágiles y hacen la observación mucho más fácil. Cuando construyas tu portafolio de analítica, desearás tener herramientas que funcionen bajo estos dos objetivos de alto nivel, tanto de los principios de monitoreo, que se centran en la extracción y el análisis de datos rápidos y potentes, como del enfoque de la observabilidad en los procesos que hace posible que la analítica de datos funcione de una manera más completa y eficiente.
El enfoque de Azion
Aquí en Azion, hemos descubierto de primera mano cuán profundamente beneficiosa puede ser la analítica de datos para nuestras propias necesidades de resolución de problemas. Es por eso que desarrollamos nuestra propia suite de herramientas de analítica de datos de edge, diseñadas para trabajar en conjunto con nuestro servicio de Data Stream en tiempo real para ayudar a las empresas que buscan repensar y optimizar sus procesos de resolución de problemas y de mantenimiento.
Real-Time Metrics
Real-Time Metrics es un panel que proporciona visualizaciones de tus datos a través de gráficos y tablas para evaluar los datos generados por tu plataforma y aplicaciones. Hemos creado Real-Time Metrics para que pueda integrarse totalmente con aplicaciones de terceros, lo que ofrece transparencia de alto nivel en todo el sistema. Real-Time Metrics te conecta con un hub de datos centralizado que crece y se actualiza en tiempo real a medida que se suministran nuevos datos. Debido a su capacidad para supervisar el desempeño respectivo de las aplicaciones, Real-Time Metrics puede brindar información crucial sobre los patrones de tráfico de tus usuarios. Esto ofrece un camino claro para mapear las fuentes de ingresos diarias, al observar el funcionamiento interno de tu empresa con una visión de rayos X digital.
Dado que los procesos de Real-Time Metrics se pueden filtrar a través de docenas de métricas especializadas, puede adaptarse sobre la marcha a nuevas necesidades y casos de uso, lo que ofrece una infinidad de formas para identificar problemas en todo el sistema y hacer planes estratégicos. Es una poderosa herramienta de percepción general, similar a un telescopio de alta potencia, que ofrece una vista realista y basada en datos de tu infraestructura digital en macroescala y de amplio alcance. Si deseas realizar un trabajo más detallado, consulta nuestra próxima herramienta: Real-Time Events.
Real-Time Events
Real-Time Events es el microscopio, mientras que Real-Time Metrics es el telescopio. En lugar de ofrecer una vista panorámica del cosmos digital, Real-Time Events aborda eventos singulares con un enfoque láser y altamente específico. Lo hace mediante el uso de un sistema de consulta complejo que te permite construir una consulta sofisticada y única para buscar las respuestas a preguntas clave específicas. Esta consulta se alimenta del mismo grupo de datos masivo que impulsa los análisis basados en métricas amplias de Real-Time Metrics, pero su propósito más específico le permite recopilar informaciones más detalladas en la búsqueda de respuestas. Real-Time Events es la herramienta perfecta cuando sabes exactamente qué pregunta quieres hacer. Si estás buscando reestructurar la monetización de una función específica de un producto específico, con un público objetivo específico en mente, Real-Time Events te permitirá sumergirte en las particularidades, mostrándote datos detallados del uso y desempeño actual de un cliente, además de destacar los éxitos y fracasos de iniciativas similares de monetización. Sus consultas de rápida resolución dividen los nichos más pequeños de tu empresa con precisión quirúrgica, lo que proporciona un aspecto crítico de microanálisis, uno que cualquier empresa debería incluir cuando busca alcanzar una total observabilidad y transparencia digital.
Edge Pulse
Una nueva función de Real-Time Events, Edge Pulse toma los criterios de RTE y le da un giro al juego. En lugar de limitarse a los detalles de tu empresa, Edge Pulse pone su atención hacia afuera y se enfoca en la experiencia del usuario, así como en los intereses del cliente. Cuando se habilita Edge Pulse, los clientes que acceden a tus aplicaciones pueden generar datos de monitoreo de usuarios reales, lo que permite ofrecer insights sobre las tendencias del consumidor, así como también destacar áreas donde la atención del cliente disminuye. Mientras que Real-Time Metrics y Real-Time Events proporcionan insights sobre el desempeño de tu aplicación, Edge Pulse proporciona insights sobre la percepción del desempeño de tu aplicación, lo cual es de vital importancia. Edge Pulse te permite ver tendencias importantes y cambios en los gustos al hacer zoom a lo que les atrajo, les gusta y les gustará a tus clientes respecto a tus productos. Para dar al cliente la atención que merece, Edge Pulse se asegura de que puedas ofrecer los productos y servicios ideales para ellos.
Data Stream
Data Stream de Azion es una herramienta que habilita la analítica, al proporcionar un suministro de datos en tiempo real, consistente y tolerante a fallas para respaldar y potenciar nuestras herramientas de analítica de datos propias, así como de terceros. Diseñada para satisfacer las necesidades de nuestra propia plataforma de edge, Data Stream de Azion se construyó para manejar los datos sin procesar generados por miles de edge nodes, lo que le otorga una potencia de procesamiento realmente impresionante. Además, está equipada con encriptación de extremo a extremo de última generación, lo que garantiza que todos estos datos sean accesibles solo para ti.
Conclusión
La resolución de problemas puede ser un trabajo duro y poco reconocido; por ello, necesita todo el apoyo posible. Ayuda a tu equipo de resolución de problemas a hacer más fácil su trabajo con la analítica de datos y el Data Stream. Ser capaz de localizar y diagnosticar los problemas en tu sistema es gran paso para resolverlos. Así que si estás buscando un enfoque moderno de analítica, que esté construido para incorporar principios avanzados de observabilidad y monitoreo, entonces puede ser el momento de probar la suite de productos de analítica de datos de Azion. Una empresa digital aumenta su reputación cuando hay grandes ideas e invenciones, pero la mantiene con una excelente solución de problemas y mantenimiento. Lleva la solución de problemas al siguiente nivel y todo tu sistema obtendrá los beneficios de una red más rápida, segura y económica.
