En el sector de la comunicación es común escuchar que “una imagen vale más que mil palabras”. El poder de las imágenes es indiscutible. De hecho, varios estudios han demostrado que el 90 % de la información que se transmite al cerebro es visual y el cerebro procesa las imágenes 60 000 veces más rápido que el texto.
Con la llegada de la pandemia de COVID-19 en 2020, las empresas de medios se vieron obligadas a acelerar los procesos de modernización que ya habían comenzado a implementar en los últimos años. Esto las ha llevado a diseñar sitios web cada vez más profesionales y modernos, que incluyan una gran cantidad de imágenes, pero que al mismo tiempo permitan una navegación rápida y fluida.
Hoy en día prescindir de las imágenes no es posible para los medios de comunicación online, ya que estas también están asociadas al éxito de los negocios digitales.
- Según lo informado por un estudio de Jumpshot de 2018, más del 20 % de todas las búsquedas en Internet se generaron a través de Google Images.
- Otros reportes sobre tendencias mostraron que entre el 65 y el 85 % de las personas se describen a sí mismas como estudiantes visuales.
- Un estudio realizado por PR News reveló que el contenido en línea con imágenes de alta calidad obtiene un 94 % más de vistas que el que no las tiene.
Así como el uso de imágenes optimiza los negocios en línea, también representa algunos desafíos. Por ejemplo, las imágenes son el factor que más contribuye al tamaño total de la página, lo que hace que las páginas tarden en cargarse. Los datos del HTTP Archive revelan que las imágenes no optimizadas representan, en promedio, el 75 % del peso total de una página web.
Esto puede resultar en un impacto negativo en el desempeño de tu sitio web, al considerar que:
- por cada segundo extra de tiempo de carga de la página, el 10 % de los usuarios se irá, según la BBC;
- los tiempos de carga más prolongados se correlacionaron con la caída del 50 % en las tasas de conversión y con mayores tasas de rebote, especialmente en los usuarios móviles (NN Group;
- las páginas con un tiempo de carga más largo tienden a tener tasas de rebote más altas y un tiempo promedio más bajo en la página, según lo informado por Shopify, y
- desde 2018, Google ha utilizado la velocidad del sitio web como un factor de clasificación en los motores de búsqueda.
Afortunadamente, los avances tecnológicos han enfrentado estos desafíos con soluciones modernas como el procesamiento de imágenes, que está ayudando a las empresas a mejorar su desempeño y a reducir los costos.
Image Processor de Azion
El procesamiento de imágenes “es un método para realizar cualquier intervención en una imagen con el fin de obtener una versión mejorada o realzar algo de ella”, según Edureka. El procesamiento de imágenes incluye técnicas como el redimensionamiento, la aplicación de filtros, el uso de algoritmos de detección, el almacenamiento, etc.
En Azion, comprendemos la necesidad de implementar el procesamiento de imágenes para realizar mejoras e impulsar los negocios. Nuestra solución ha ayudado a las empresas a:
- transformar y distribuir imágenes desde el edge;
- aumentar el desempeño;
- reducir el tráfico de origen, y
- ahorrar en costos de infraestructura y de salida (tarifas de red para mover datos fuera de la nube).
El procesamiento de imágenes implica varios procesos, que incluye el redimensionamiento, el cual permite velocidades de carga más rápidas. Al tener imágenes más pequeñas y que cargan más rápido, los usuarios finales pueden tener una mejor experiencia de navegación.
El top 5 de las técnicas de optimización de imágenes
La optimización de imágenes en sitios web y aplicaciones es difícil y compleja. Sin embargo, la solución de procesamiento de imágenes de Azion hace posible que los clientes implementen técnicas dinámicas de procesamiento de imágenes desde el edge. Es fácil obtener los beneficios de la solución avanzada de Azion al utilizar el portal del cliente y no requiere de ningún conocimiento de procesamiento de imágenes.
Azion aplica de manera inteligente una serie de técnicas de optimización durante el suministro de imágenes. Éstos son sólo algunos de ellos:
- Redimensionamiento de imagen con recorte automático: esto te permite cambiar el tamaño de tus imágenes sin tener que gestionar varios archivos en tu biblioteca de imágenes.
- Redimensionamiento de imagen con ajustes: este es otro método de cambio de tamaño en el que se conserva la relación de aspecto de la imagen original y puede optar por ocultar uno de los valores.
- Recorte de imagen: con esto, puedes realizar el recorte de imágenes al ingresar un punto de inicio y un punto final como argumento en la cadena de consulta de la URL de la imagen.
- Cambio de la calidad de la imagen: nuestro Procesador de imágenes tiene una calidad predeterminada del 85 %, que proporciona optimización sin pérdidas notables de calidad visual.
- Conversión de imagen a otro formato: puedes convertir la imagen a otro formato, por ejemplo, de JPG a GIF.
Estas son solo algunas de las poderosas técnicas de optimización que puedes utilizar para mejorar el sitio web de tu empresa. Además, puedes utilizar otras herramientas como la conversión a formato webp, el almacenamiento y el uso de algoritmos de detección, entre otras.
Cómo usan los clientes Image Processor de Azion para optimizar imágenes
Diversos medios de comunicación utilizan el procesador de imágenes de Azion para mejorar el desempeño en el suministro de imágenes de sus sitios web. En esta sección, echamos un vistazo, más de cerca, a tres enfoques de optimización de imágenes interesantes y específicos.
Conversión a formato webp
Una funcionalidad reciente de los procesadores de imagen es la conversión a webp, que es un formato gráfico desarrollado por Google en 2010, basado en la codificación de fotogramas del formato VP8 y RIFF como formato de contenedor.
La principal ventaja del formato webp es que mantiene la misma calidad en las imágenes, pero con un tamaño de bits más bajo (puede reducir el tamaño de los archivos PNG hasta en un 26 % y el tamaño de los archivos JPEG hasta en un 34 %). En otras palabras, ahorra espacio y aumenta la velocidad de una página, sin perder la calidad.
Almacenamiento
Cuando procesamos imágenes conseguimos ahorrar espacio de almacenamiento en el servidor, y a su vez recursos, ya que el tamaño de los archivos se reduce significativamente. La optimización del almacenamiento se utiliza para realizar menos recuperaciones de imágenes de las fuentes. Existen diferentes tipos de técnicas de optimización de almacenamiento utilizadas por Azion, que incluyen, entre otras, las siguientes:
- Desde archivos: se utiliza para almacenar imágenes originales en un sistema de archivos.
- Almacenamiento mixto: diseñado para casos en los que deseas almacenar archivos de imagen en una ubicación y la clave de seguridad (o información del detector) en otra.
Algoritmos de detección
Image Processor de Azion utiliza detectores inteligentes para encontrar, a través de algoritmos de detección, puntos focales, como caras u otras características. En caso de que no sea posible identificar rostros, el procesador intentará identificar automáticamente otros aspectos.
En la siguiente imagen podemos ver un ejemplo de cómo el algoritmo identifica zonas donde hay rostros:
Una vez que identifica estos cuadros, el centro de masa se calcula al usar un promedio ponderado. Esto te permitirá tener un punto focal, que podrás usar más tarde para recortar la imagen mediante el uso de algoritmos de recorte y tamaño, para que la imagen mantenga la misma relación de aspecto que la original.
Ahora veamos un ejemplo de cómo el algoritmo de detección encuentra características específicas de una imagen:
En este caso, el recorte basado en características es similar al recorte de rostros, pero los puntos tienen un peso de 1.0, en una escala de 1 a 0, y estos son sus centros de masa.
Los algoritmos de recorte y cambio de tamaño calculan la relación de aspecto de las imágenes para aplicar el mejor recorte, definen si se deben usar alineaciones (verticales u horizontales) y finalmente redimensiona las imágenes sin pérdida de calidad.
Obtén el poder de Image Processor de Azion
En resumen, un procesador de imágenes puede acelerar procesos como optimizar, reducir y buscar imágenes. Sin duda, esta herramienta puede potenciar el desempeño de las empresas de comunicación ya que, además de reducir procesos como la clasificación o edición manual de imágenes todos los días, los procesadores de imágenes ahorran costos y mejoran la experiencia del usuario. Hoy en día, las audiencias simplemente no esperan por imágenes.
Image Processor de Azion te permite modificar y optimizar las imágenes en cualquier momento para mejorar la experiencia de usuario. Es decir, automatiza muchas de estas tareas mediante el diseño de flujos de trabajo que realizan la optimización de imágenes sin tener que gestionar la infraestructura.
El objetivo principal de Image Processor de Azion es reducir los costos y mejorar significativamente el desempeño del procesamiento. Además, se puede combinar con soluciones como Edge Cache, para reducir aún más los costos, o WAF, para proteger las aplicaciones de nuestros clientes.
Ahora ya sabes cómo Image Processor puede optimizar las imágenes de tu empresa de comunicación y ayudarte a brindar una mejor experiencia de usuario. No dejes de leer la historia de éxito de Omelete, la empresa de entretenimiento más grande de Brasil, que utiliza soluciones de Azion como Image Processor, Application Acceleration y Edge Cache para mejorar su desempeño.
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