Agrega valor a tus negocios con Data Stream

Explora cómo Data Stream mejora la observabilidad y el rendimiento en aplicaciones con análisis en tiempo real y seguridad mejorada.

Adriana Cedillo Morales - Technical Researcher
Andrew Johnson - Product Marketing Manager
Agrega valor a tus negocios con Data Stream

Hay una escena emblemática de Volver al Futuro 2 donde el doctor Emmet Brown le cuenta a Marty que descubrió la creación de un universo paralelo cuando Biff Tannen robó el Grays Sport Almanac, libro de resultados deportivos de 1950 a 2000, para crearse un futuro exitoso.

El científico le explica a Marty que deben volver al punto exacto donde se creó la tangente que cambió el rumbo del futuro para repararlo. Esta información es crucial inclusive para garantizar la existencia de Marty, pues evitaría que Biff se case con su madre.

En el mundo de los negocios, contar con la información correcta en el momento correcto sobre las aplicaciones y los clientes puede también ser determinante para incluso, su existencia.

Y esto resulta crucial en los tiempos actuales, en que las empresas deben y deberán enfrentarse a una desaceleración mundial del comercio[1], a los cambios del mundo laboral y a la aceleración digital, producto de la pandemia y de la guerra en Ucrania[2].

Herramientas para una mejor experiencia de usuario

Con el aumento exponencial de dispositivos móviles conectados a internet, el cual se estima que se duplicará entre 2022 y 2029[3], el volumen de datos es cada vez mayor.

Esto ha requerido que las empresas busquen herramientas que les permitan procesar sus logs en tiempo real para entenderlos y mejorar aspectos como:

  • Performance: las empresas con sitios web más rápidos son más competitivas y presentan mejores tasas de conversión[4].
  • Seguridad: una de las principales preocupaciones de las empresas es la seguridad y esto incluye los ataques de bots, que las llevan a perder de un 6 % a un 39 % de su revenue[5].
  • Experiencia de usuario: el reporte State of Consumer Behavior 2021[6] previó que los clientes se cansarían de las compras digitales, pero que la lealtad de una marca y experiencia de compra serán cruciales para la manutención de las tiendas físicas.
  • Troubleshooting: de acuerdo con Gartner[7], el 98 % de las empresas dijo que el costo del tiempo de inactividad de TI oscila entre 10 000 USD y 540 000 USD por hora, por lo que comprender qué sucede en sus aplicaciones e identificar los problemas en tiempo real, comprender dónde se originan y a quién o qué afectan es crucial.

Una de las herramientas que hoy en día brinda la computación, que te permite obtener insights poderosos sobre tus usuarios y aplicaciones, dando más inteligencia a tu negocio es Data Stream.

¿De qué se trata Data Stream?

Básicamente, Data Stream (streaming de datos) es una solución usada para mejorar lo que se conoce como observabilidad que permite a las empresas obtener datos profundos en tiempo real vinculados a sistemas analíticos, con el cual las organizaciones pueden obtener información sobre el desempeño y seguridad de sus aplicaciones.

Un caso de uso que nos muestra que Data Stream tiene una función crítica es el del e-commerce, ya que aquí la herramienta permite obtener insights poderosos que se pueden usar para optimizar el desempeño o para analizar el comportamiento de los clientes de un sitio web o aplicación en tiempo real.

Esta identifica código lento o roto, problemas de almacenamiento en caché de las aplicaciones ​​o incluso problemas con los carritos de compra o en el proceso de pago.

De manera general, podríamos decir que Data Stream es como unos lentes que te permiten ver mejor dentro de tus aplicaciones.

¿Cómo funciona?

Data Stream funciona de la siguiente manera:

  1. La plataforma de edge computing recopila datos de diferentes aplicaciones y servicios que se ejecutan en ella.
  2. La plataforma transmite (envía nuevamente) información enriquecida a SIEM y otras soluciones analíticas en tiempo real y utilizando conectores (por ejemplo, Elastic, Kafka o S3).
  3. A partir de estos datos se puede visualizar información, configurar alertas, actualizar aplicaciones en tiempo real a través de API y orquestar, entre muchas otras acciones.

Cómo optimizo mis datos con Data Stream

Como sabemos, las organizaciones hoy en día se enfrentan a varios desafíos, uno de los cuales es obtener el mejor conocimiento sobre los clientes en relación a sus productos y servicios, para poder realizar pronósticos sólidos e inversiones adecuadas.

Además, para tener éxito, deben esforzarse por brindar experiencias digitales superiores a sus clientes, por lo que es fundamental encontrar soluciones ágiles capaces de observar el estado, los errores y el desempeño de sus aplicaciones.

Obtener esto les da la posibilidad de tomar mejores decisiones de negocio. Y aquí es donde Data Stream entra en juego, porque brinda beneficios como:

  • obtener insights sobre consumidores;
  • procesar grandes cantidades de datos continuamente;
  • detectar incidentes de seguridad de manera temprana y brindar un contexto completo del evento;
  • transmitir datos con una latencia de segundos o milisegundos;
  • gestionar grandes cargas sin pérdida de datos;
  • mostrar las solicitudes realizadas a sus aplicaciones;
  • registrar eventos.

Así, con un proveedor adecuado puedes implementar y gestionar el streaming de datos en tu organización y obtener los beneficios antes mencionados. Data Stream de Azion es una solución fácil de configurar y flexible que te brinda insights poderosos y tiene innumerables ventajas.

Beneficios prácticos de Data Stream de Azion

GetNinjas, plataforma internacional de contratación de servicios seleccionada por Forbes como una de las empresas más prometedoras de Brasil, ilustra a la perfección cómo Data Stream de Azion puede beneficiar a las empresas. En su caso:

  • aumentó el desempeño de su sitio web, logrando un aumento de hasta un 80% en la tasa de aciertos de los dominios optimizados a través del seguimiento de registros;
  • en menos de un año recopiló más de 3 TB de datos, que utilizó para aumentar su SEO y colocar a la compañía en los primeros resultados de búsqueda;
  • obtuvo mejores insights de seguridad, y
  • mejoró la experiencia de sus usuarios utilizando datos de eventos recopilados a partir de pruebas A/B.

¿Quieres saber más sobre esta solución? Habla con uno de nuestros expertos.

Referencias:

[1] AXIS

[2] Forbes

[3] Statista

[4] Nitropack

[5] State fo Bot Mitigation

[6] State of Customer Behaviour

[7] Gartner

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