Implemente um assistente Copilot baseado em um agente de IA ReAct

A integração de edge computing com inteligência artificial possibilita casos de uso inovadores. Isto, permite a implantação de algoritmos e modelos de IA diretamente através de edge applications, tornando possível o processamento e análise de dados em tempo real. Neste contexto, agentes de IA são um conceito relevante, atuando como sistemas autônomos capazes de analisar dados, tomar decisões e executar ações. Essa abordagem entrega inteligência exatamente onde os dados são gerados e consumidos, garantindo tomada de decisão mais rápida, latência reduzida e eficiência aprimorada.

Uma aplicação prática de agentes de IA é a implementação de um Copilot. Um Copilot é um assistente inteligente projetado para simplificar as interações do usuário com uma plataforma ou serviço. Ao aproveitar o edge, o Copilot pode fornecer orientação em tempo real e suporte personalizado ao usuário, ajudando-os a navegar na plataforma e completar tarefas complexas de forma mais eficiente e eficaz, tudo isso minimizando a latência e maximizando o desempenho.

Diagrama da arquitetura do Assistente Copilot

Este exemplo usa a arquitetura de um ReAct (Reasoning + Acting) Agent, que combina raciocínio lógico e tomada de decisão com execução de ações, permitindo que agentes de IA processem informações, planejem e tomem ações.

Quando um usuário envia uma pergunta ou requisição, o agente recupera dados das funções e ferramentas que contêm a lógica e a base de conhecimento. Se o agente encontrar uma resposta adequada, retorna a resposta. Caso contrário, o processo é finalizado.

Diagrama do Agente de IA ReAct (Reasoning + Acting)

Considerando a implementação de um agente ReAct em uma Plataforma de Edge Computing, a arquitetura geral pode ser desenhada assim:

Diagrama da Arquitetura do Assistente Copilot da Azion

Fluxo de dados do Assistente Copilot

  1. O usuário envia uma requisição.
  2. O edge node mais saudável da rede atende à requisição.
  3. O Edge Application processa adequadamente, executando qualquer regra implementada.
  4. O Edge Functions executa a lógica do Agente de IA.
  5. O Agente de IA consulta várias ferramentas e recursos externos, como mecanismos de busca semântica ou vetorial, bancos de dados e documentos, enquanto analisa o contexto da consulta do usuário para garantir resultados relevantes.
  6. Se uma resposta adequada for encontrada, ela é enviada de volta ao usuário. Caso contrário, o processo é concluído com uma mensagem de erro, informando o usuário sobre o problema.

Componentes

  • Edge Application: permite construir aplicações que rodam na Edge Network da Azion.
    • Edge Functions for Edge Application: executa código mais próximo do usuário final, melhorando o desempenho e permitindo lógica personalizada para manipulação de requisições e respostas.
  • Edge SQL: uma solução SQL nativa para edge projetada para aplicações serverless.
    • Vector Search: permite que clientes implementem mecanismos de busca semântica.
  • Edge Network: uma arquitetura altamente distribuída que inclui edge nodes estrategicamente localizados.

Implementação

  1. Crie uma edge application.
  2. Crie o banco de dados Edge SQL que será consultado.
  3. Crie uma edge function com a lógica do seu Agente de IA e instancie na aplicação.
  4. Implemente Vector Search.
  5. Você pode monitorar seu Agente de IA através dos produtos Observe da Azion e ferramentas especializadas como LangGraph.

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