Transparência é um valor fundamental quando se trata de edge computing, tão importante quanto a velocidade da conexão e a segurança. E o elemento chave para garantir a transparência de um sistema é o Data Stream, apesar de muitas pessoas ainda não saberem exatamente o papel que essa moderna tecnologia desempenha. E quando falamos de Data Stream, sabemos que é extremamente importante entender o que acontece no nosso sistema – e é isso que a análise de dados permite. De fato, a análise de dados tem esse papel, mas mais do que isso, ela é uma peça insubstituível de um processo de análise de dados mais amplo, que fornece às suas ferramentas de análise todas as informações que precisam para realizar seu trabalho.
Neste blog post, faremos uma introdução ao Data Stream e à filosofia de design por trás dele, além de mostrarmos a importância de se escolher um serviço de Data Stream que dê o melhor e mais adequado suporte ao seu sistema.
Um fato sobre o Data Stream é que a função de suporte que ele desempenha acaba, de certo modo, fazendo com que ele não receba o merecido papel de destaque. E isso acontece porque o Data Stream é uma funcionalidade que dá suporte a uma prática mais ampla, a observabilidade (ou observability, no inglês).
Observabilidade e Monitoramento
A capacidade de monitoramento é considerada o principal critério para determinar a qualidade de uma ferramenta analítica. Monitorar consiste em determinar o que está errado em seu sistema e identificar por que esses eventos estão acontecendo. Nesse processo, as ferramentas analíticas responsáveis pelo monitoramento trabalham para dar sentido aos dados que são alimentados, traduzindo-os em percepções sobre a integridade e a segurança do seu sistema. Essa é, portanto, uma importante abordagem, pois ela foca em falhas para centralizar os dados, dando aos administradores e às ferramentas de rede uma visão ampla e clara para lidar com vulnerabilidades na segurança e bugs generalizados.
E o que a observabilidade entrega já que conseguimos tanto com o monitoramento?
Vamos supor que você seja um superespião, tipo James Bond, e você está vigiando a janela do vilão com seus binóculos a laser super potentes. Se eu perguntasse a você qual tecnologia é indispensável para completar essa missão, é bem provável que sua resposta fosse “os binóculos que estou segurando”. Mas aí você estaria esquecendo de uma tecnologia mais simples, porém essencial: a janela. Isso porque sem uma janela transparente para tornar a residência alheia observável do mundo exterior, não importa o quão poderoso seja seu equipamento de espionagem, você não será capaz de espionar ninguém.
Talvez essa analogia tenha te ajudado a entender porque a observabilidade é tão crítica. Seus princípios básicos são voltados para tornar o monitoramento fácil, o sistema transparente e os dados facilmente observáveis. E tendo em mente que, apesar de as ferramentas de monitoramento fornecerem insights profundos sobre os problemas que afetam seu sistema, é necessário acessar muitos dados para gerá-los, as ferramentas de observabilidade são uma ótima solução, porque fornecem esses dados e tornam o processo de monitoramento mais rápido e mais simples.
Algo importante sobre a observabilidade é que ela não substitui o monitoramento, mas o complementa. Mais do que uma ferramenta, a observabilidade é um valor cultural e uma filosofia de design que toda empresa deveria considerar ao estruturar sua arquitetura digital. Em vez de construir sua rede e, em seguida, projetar uma ferramenta para monitorá-la, um sistema verdadeiramente transparente é construído considerando a observabilidade desde o início. Dito isto, vamos falar sobre as ferramentas e os serviços que são cruciais quando se quer atingir a capacidade adequada de observabilidade.
Data Stream: a chave da análise de dados
Se existe uma ferramenta essencial para a observabilidade, ela é o Data Stream. Quando falamos da união entre monitoramento e observabilidade, podemos considerar os dados como a alma dessa simbiose, e o Data Stream é o caminho mais rápido para entregar esses dados às ferramentas de análise.
Indo além do processamento em lote
As abordagens convencionais de entrega de dados fazem suas entregas pelo formato de processamento em lote. Nele, grandes quantidades de dados do sistema são reunidos em lotes, e cada um deles é entregue em intervalos regulares. O problema é que, à medida que os sistemas modernos vão ficando mais complexos, com uma infinidade de sensores e aplicações IoT gerando seus próprios dados, o processamento em lote acabou se tornando incapaz de acompanhar a demanda. E isso, de certo modo, faz com que o trabalho de análise seja mais difícil. Para entendermos melhor, imagine o seguinte: você tem que ler um livro a cada hora, mas em vez de ler uma página de cada vez, você tem que ler todas as páginas ao mesmo tempo – isso é basicamente o que acontece quando a análise de dados é feita por processamento em lote.
E para piorar, no ritmo em que a infraestrutura digital moderna se encontra, qualquer atraso na análise pode ser significativo. Então, outro problema de um sistema com processamento em lote é que, se ele entrega um lote de dados a cada vinte minutos, ele está entregando dados de vinte minutos atrás. Considerando a dinâmica do mundo atual, onde as interações imediatas são fundamentais, essa resposta pode ser, de certa forma, considerada defasada. Na verdade, nós não queremos descobrir que um servidor crítico travou ou que um ataque ocorreu há vinte minutos, nós queremos saber o exato momento em que um evento começa a ocorrer.
A abordagem Real-Time
Felizmente, as empresas não precisam mais depender do processamento em lote – com o Data Stream, que é muito mais poderoso e moderno, é possível transmitir dados do sistema em tempo real. Além disso, em vez de entregar dados em blocos distintos, o Data Stream oferece um fluxo constante de atualizações instantâneas, garantindo que as ferramentas de análise que ele suporta tenham acesso às informações mais recentes assim que os dados são gerados. Essa abordagem de entrega de dados tem sido adotada em todos os setores da economia, mas é particularmente vital em áreas em que a troca rápida de informações é contínua, como no e-commerce, nas finanças, nos jogos e nas mídias sociais.
Os dois principais componentes de um serviço de Data Stream corretamente estruturado são o armazenamento e o processamento. Nesse processo, a velocidade em tempo real com que o Data Stream opera precisa que tanto o armazenamento quanto o processamento ocorram imediatamente, e que os dados sejam mantidos em movimento o tempo todo. E essa exigência acaba sendo uma pressão imposta às ferramentas de Data Stream, porque, embora tenham a entrega imediata de dados como o padrão, as ofertas de produtos na realidade apresentam variações na consistência e na tolerância a falhas. É por isso que é extremamente importante que você busque uma solução de Data Stream que te dê a certeza de que pode lidar com as demandas do seu sistema.
Além de se atentar a tudo isso que falamos sobre transparência e observabilidade, é importante garantir que esses processos sejam aplicados somente nas suas ferramentas de monitoramento interno, para que assim você evite que o seu sistema fique aberto à ação de agentes maliciosos. Somado a isso, embora a segurança de alto nível seja uma prática recomendada em todas as áreas de um sistema de rede, é crucial proteger o Data Stream, já que ele lida com um altíssimo volume de dados brutos todos os dias.
Azion Data Stream
A Azion tem o seu próprio serviço de entrega de dados, o Azion Data Stream. Ao usar nossa plataforma de edge, o Azion Data Stream proporciona uma entrega de dados em tempo real consistente e tolerante a falhas, dando o suporte necessário e fortalecendo as nossas ferramentas analíticas de dados e as de terceiros também. Nosso Azion Data Stream é equipado com conectores pré-construídos versáteis, o que permite uma configuração fácil e flexível e torna o processo de observabilidade do seu sistema rápido e indolor. Projetado para atender às necessidades da nossa própria plataforma edge, o Azion Data Stream foi desenvolvido para lidar com os dados brutos gerados por milhares de edge nodes, proporcionando armazenamento e capacidade de processamento poderosos. Além disso, nosso Azion Data Stream é equipado com a mais moderna criptografia ponta a ponta, o que garante que somente você tenha acesso aos seus dados.
Resumo
Instituir o valor cultural da observabilidade no seu negócio exige mais do que apenas encontrar o serviço de Data Stream ideal, mas esse é o primeiro passo. O Data Stream é tão importante que podemos considerá-lo a alma das boas práticas de observabilidade e monitoramento, pois fornece à análise de dados todas as informações necessárias para detectar problemas ou anomalias. É por isso que você precisa ter uma ferramenta de Data Stream poderosa o suficiente para lidar com a geração de dados do seu sistema, caso contrário você pode fazer sua empresa regredir e voltar aos velhos tempos do processamento em lote. Se você quer um processamento de dados brutos poderoso e de fácil configuração, o Azion Data Stream é a sua melhor opção. Então não perca mais tempo, atualize seu Data Stream hoje e tenha acesso ao poder da observabilidade.
