O Data Stream é a nossa ferramenta de entrega de dados e um player fundamental do nosso pacote completo de soluções de observabilidade. Uma boa análise de dados é crucial para o sucesso da segurança da sua empresa, para a manutenção da web e também para obter os melhores business insights, e os métodos de entrega de dados do Data Stream da Azion fornecem os dados brutos que as ferramentas de análise precisam para produzir métricas valiosas.
Neste post, você vai conhecer mais de perto nossa ferramenta de Data Stream, como ela funciona e como você pode utilizá-la para melhor atender às suas necessidades de análise na Plataforma de Edge da Azion. E caso você queira conhecer melhor o que é Data Stream, em uma abordagem mais básica, neste artigo apresentamos alguns conceitos importantes sobre a nossa solução.
O volume de dados que são processados no mundo é realmente impressionante. Um relatório da Forbes de 2019 estimava mais de 4 milhões de gigabytes por minuto apenas nos Estados Unidos e, desde então, a prevalência da geração e do consumo de dados continuou a disparar exponencialmente a cada ano, principalmente após a pandemia da COVID-19, que levou mais do que nunca pessoas e empresas para o espaço digital. E para entender os dados que sua empresa e seus clientes geram, você precisa de soluções modernas, como o Data Stream da Azion.
Como o Data Stream da Azion funciona?
Simplificando, o Data Stream da Azion torna os dados que suas aplicações geram em nossa plataforma de edge transparentes e observáveis. Isso permite que você conecte esses dados às suas ferramentas de análise preferidas (seja as da Azion ou as de terceiros) para convertê-los em métricas e visualizações que podem fornecer insights importantes para a sua estratégia de marketing ou para a manutenção da sua infraestrutura.
Esses dados podem ser usados para alimentar seu:
- Big Data
- Processamento de fluxo de dados
- SIEM (Informações de Segurança e Gerenciamento de Eventos)
Para otimizar a transparência, a segurança e a eficiência da rede, o Data Stream da Azion se conecta a uma fonte, que define o tipo de dados recebidos e que pode ser:
- Edge Applications
- Edge Functions
- WAF Events
Isso dá ao nosso Data Stream acesso a todos os dados relevantes sobre a integridade da aplicação, as tendências dos usuários e clientes e os padrões de ataque que são direcionados ao seu sistema. A ferramenta se conecta então ao Stream Ingestion, o terminal de recebimento desses dados, que pode ser o de várias ferramentas de terceiros que fazem esse tipo de serviço.
A partir daí, você pode armazenar, processar e analisar seus dados da forma que preferir, inclusive com as nossas ferramentas de análise, como o Real-Time Metrics e o Real-Time Events. Com o nosso Data Stream, essa jornada acontece em tempo real. Assim, seu Stream Ingestion recebe seus dados no momento em que eles são gerados. O streaming em tempo real pode ser escalado e utilizado também por grandes empresas, pois os edge nodes distribuídos da nossa moderna rede edge garantem latência ultrabaixa e consistente.
Melhores práticas de análise de dados
Quando trabalhamos com grandes clientes corporativos, temos que lidar com uma quantidade imensa de dados gerados em nossa plataforma, os quais necessariamente passam pelo nosso Data Stream. Por isso, criamos uma ferramenta que não só é capaz de operar em velocidades competitivas em tempo real, mas que também preserva a clareza dos dados transmitidos, implementando proteções poderosas contra o corrompimento de dados.
Quanto a essa clareza, um dos problemas enfrentados é que pequenos desvios de comunicação podem gerar erros de análise ou de sintaxe, tornando ilegíveis porções de informação transmitidas para o Stream Ingestion. Ainda que somente 0,01% dos dados tenham sofrido erro de sintaxe, isso ainda é uma grande perda em relação à escala de streaming que fazemos. E dados ilegíveis são dados inúteis, mesmo aqueles ligeiramente ilegíveis, já que introduzem um atraso acima do ideal quando se trata de um processo em tempo real.
Mas com o Data Stream da Azion isso não acontece, porque a clareza das informações é protegida, até mesmo quando trabalhamos com as maiores empresas de streaming. Nossas melhores práticas incluem o uso de codificação ASCII em todos os nossos fluxos de dados para minimizar, da melhor maneira, a ocorrência de qualquer um desses problemas.
Como usar o Data Stream da Azion?
O Data Stream da Azion foi desenvolvido a partir das nossas filosofias de design para maximizar a customização e a experiência do usuário. E quando você quiser implementar Data Stream em sua estratégia de análise, é só fazer o login no Real-Time Manager da sua conta da Azion.
No Real-Time Manager, você pode encontrar o Data Stream de duas formas:
- Na página inicial, na seção Edge Analytics.
- No menu, clicando no canto superior esquerdo, na seção OBSERVE.
Em seguida, clique no botão Add Streaming no canto superior direito para configurar seu primeiro streaming.
Isso levará você ao portal de criação de fluxos de dados, onde você pode nomear o seu fluxo, definir e personalizar os parâmetros necessários que determinarão quais dados você processa e como eles serão recebidos.
Como mencionado anteriormente, o Data Stream da Azion possui três fontes para seleção: Edge Applications, Edge Functions e WAF Events. Você só pode selecionar uma fonte por fluxo de dados, mas as melhores práticas de observabilidade recomendam que você tenha pelo menos um fluxo em execução em cada fonte. Você sempre pode provisionar fluxos de dados adicionais retornando ao menu inicial do Data Stream e selecionando Create New Stream.
Depois de escolher uma fonte, o Real-Time Manager faz o resto para você. Você pode selecionar o conjunto de dados apropriado de uma série de modelos projetados para se adequar à maioria das configurações de fluxos de dados padrão. Cada modelo é aberto e personalizável na janela de texto simples abaixo dele, oferecendo a flexibilidade de mesclar, agregar e refinar seus dados para melhor atender às suas necessidades. Essa flexibilidade é poderosa, fácil, mas o mais importante é que é opcional, porque os templates já estão completos e totalmente funcionais desde o início. Selecionar um já é o suficiente para colocar seu fluxo de dados para funcionar sem precisar escrever nenhum código.
Há outras opções de personalização com as quais você pode brincar para melhorar a eficiência do seu fluxo de dados. A amostragem é um recurso opcional que pode ser ativado para transmitir uma amostragem aleatória de uma porcentagem de seus dados em vez de todos gerados pela fonte. Isso geralmente não é o ideal para fluxos de dados que têm foco na segurança e com os quais você deseja criar insights de todos os dados que possui. Por outro lado, pode aliviar sua carga de dados ao transmitir conteúdo focado na experiência do usuário, pois uma amostragem aleatória nesse caso de uso pode representar de maneira bastante eficaz o conjunto de dados maior.
Para finalizar, tudo o que você precisa fazer para concluir sua jornada de streaming é selecionar o endpoint desejado. Atualmente, a Azion não oferece um serviço próprio de Stream Ingestion, mas o Data Stream da Azion foi desenvolvido para ser compatível com uma ampla variedade dessas soluções, inclusive as mais populares. Essa abordagem colaborativa e aberta para trabalhar com ferramentas de terceiros é uma das principais vantagens do Data Stream da Azion. Isso porque acreditamos que produtos com vendor lock-in são contraintuitivos e prejudicam o crescimento das empresas, portanto, sempre que possível, criamos ferramentas com total compatibilidade, permitindo que você escolha o que funciona melhor para o seu negócio em todas as etapas do fluxo da análise de dados.
Nosso Data Stream é compatível com ferramentas de Stream Ingestion oferecidas por:
- Apache Kafka
- Google BigQuery
- S3
- Splunk
- Elasticsearch
- IBM QRadar
- AWS Kinesis Data Firehose
- Data Dog
E estamos trabalhando continuamente para oferecer ainda mais suporte a ferramentas de terceiros. Se a sua ainda não é oferecida, ao selecionar Standard HTTP/HTTPS Post você vai ter uma opção simples e eficaz, compatível com a maioria das ferramentas oferecidas por outras empresas.
Pronto! A partir daí, basta salvar e você terá o seu primeiro conjunto de regras de fluxo de dados disponível para acesso e demonstrações a qualquer momento.
Conclusão
O Data Stream é crucial para qualquer estratégia de análise de dados, e se você ainda não está usando o pacote de Data Analytics da Azion, você está perdendo a chance de aplicar uma filosofia que te proporciona total observabilidade em nossa plataforma de edge.
Esperamos que este artigo tenha demonstrado a importância do Data Stream da Azion e como ele proporciona inúmeros benefícios, desde insights sobre sua infraestrutura web, sua segurança e sua base de clientes até o desenvolvimento de estratégias baseadas em dados para acelerar o crescimento do seu negócio.
E não se assuste com o processo de configuração, ele é bem fácil de usar. Basta clicar no Real-Time Manager, nossa interface do usuário intuitiva, e você terá fluxos de dados seguros com baixíssima latência em pouco tempo, fornecendo dados em tempo real diretamente de suas edge applications.
Quer saber como outras empresas otimizaram sua observabilidade usando o Data Stream na plataforma de edge distribuída da Azion? Confira o caso de sucesso do nosso cliente GetNinjas e veja como o nosso Data Stream obteve resultados incríveis de segurança e performance com as nossas melhores práticas de observabilidade.
Ainda tem dúvidas? Entre em contato com nosso time de especialistas e saiba por que o Data Stream da Azion é a melhor opção para a sua empresa.
