O mundo atual exige agilidade, competitividade e resiliência. Questões como a recente onda de demissões em grandes empresas de tecnologia ou as previsões de órgãos como o FMI e o Banco Mundial sobre uma possível recessão nos levam a entender algo importante: as empresas querem reduzir custos e investir em inovação para se manterem competitivas.
Nesse cenário, funcionários estão entendendo a importância da eficiência e da colaboração, enquanto as organizações têm optado por ver a tecnologia não mais como apenas um diferencial competitivo, mas como uma necessidade para automatizar processos e reduzir custos.
Assim, continuar investindo em modernização (como atualização de sistemas, adoção de cloud, big data, edge computing, IA etc.) é uma prioridade. De acordo com Syniti[1], isso exigirá a adoção de ferramentas como as de observabilidade, pois as empresas se tornam cada vez mais orientadas por dados. Segundo a IDC, até 2025 haverá 175 zettabytes de dados globalmente.
Neste artigo, explicaremos por que a abordagem de observabilidade é tão importante para melhorar a eficiência operacional, otimizar a experiência do usuário e evitar ataques.
Por que adotar a observabilidade
De acordo com a Dynatrace[2], à medida que as empresas dominam a explosão de dados, a observabilidade, a segurança e a análise de negócios se tornam cada vez mais inter-relacionadas. É por isso que a observabilidade é uma tendência importante.
Como falamos em um de nossos artigos, a observabilidade é uma abordagem que permite ter uma visão 360º dos eventos e do desempenho de um sistema. Além disso, permite identificar problemas em tempo real e prevenir falhas.
Mas quais são as principais funções de um sistema de observabilidade?
- Detectar atividades não autorizadas, interrupções ou bugs.
- Identificar tendências que auxiliam no planejamento estratégico do negócio.
- Conhecer o desempenho das aplicações para fornecer informações sobre infraestrutura e tendências do consumidor.
Implementar observabilidade
Para implementar a observabilidade é necessário conhecer a infraestrutura de cada serviço do negócio em questão. Dessa forma, sua equipe de DevOps estará aparelhada para entender como resultados digitais também são resultados de negócios, já que instalar uma ferramenta não é suficiente para atingir esses objetivos.
É fundamental entender a importância de treinar os desenvolvedores no uso dessas ferramentas, bem como na abordagem da cultura de tomada de decisão baseada em dados.
As funcionalidades essenciais que uma estratégia de observabilidade deve incluir são:
- Visibilidade do sistema, através de métricas e dashboards;
- Emissão de alertas sobre riscos;
- Mapeamento de serviços;
- Monitoramento do desempenho da rede e das aplicações;
- Fornecimento de insights de negócios;
- Integração com ferramentas como Clickhouse, Splunk, ElasticSearch, etc.
Existem duas formas de analisar um sistema com base na observabilidade: monitoramento de caixa preta, que se refere ao estado interno dos mecanismos do sistema, e monitoramento de caixa branca, referente ao monitoramento das funcionalidades de aplicações que estão sob algum tipo de hardware ou cloud.
Monitoramento de caixa preta
O monitoramento de caixa preta é definido como uma técnica para analisar a funcionalidade de um sistema que não leva em consideração a estrutura interna do código[3].
Esse modelo é baseado em amostragem. É basicamente a utilização de ferramentas e plataformas externas que permitem realizar uma verificação do funcionamento do sistema.
Ele é responsável pelas requisições do usuário, ou seja, nesse tipo de verificação, o usuário ou cliente fica encarregado de definir as métricas que serão utilizadas para analisar os dados.
O monitoramento de caixa preta também oferece um nível de abstração de código realizando verificações de comportamento do sistema, e isso melhora a comunicação entre módulos de software ou subsistemas.
Alguns exemplos de elementos que são analisados em um monitoramento de caixa preta são: espaço em disco, uso de CPU, uso de memória, média de carregamentos, tráfego de rede, erros de kernel etc.
Em geral, pode-se dizer que o monitoramento de caixa preta consiste em uma série de testes que visam testar um sistema em que o código e as rotas são invisíveis.
Monitoramento de caixa branca
Baseado em métricas internas de uma aplicação como: número de requests HTTP, disponibilidade, queries executadas em um banco de dados, número de usuários logados, métricas com base em requests HTTP como “acesso proibido” (403), erros, tracing de utilização de uma API ou UI. Outros tipos de monitoramento de caixa branca são:
- Monitoramento de consultas MySQL.
- Número de usuários que usam um aplicativo em um dia.
- Detecção de comportamentos inesperados de usuários.
Casos de uso de Observabilidade
Agilidade nos negócios
A observabilidade permite visualizar e interpretar dados para entender melhor o funcionamento de um negócio ou aplicação, e isso te dá agilidade. Ou seja, com uma ferramenta de observabilidade você pode processar seus dados, manipulá-los, interpretá-los e visualizá-los de forma que possibilite que você saiba o que está acontecendo no seu sistema.
Por exemplo, essa abordagem permite filtrar todos os dados que chegam ao seu servidor, ver o tráfego de um site por região, seu número de requests, erros etc. Isso permite que você tenha uma visão detalhada do negócio.
Em outras palavras, a observabilidade fornece insights de negócios como:
- Decisões de negócios precisas por meio da observação.
- Melhor conhecimento dos clientes, com base na análise de dados.
- Otimização da experiência do usuário.
Em suma, a agilidade de negócios pode fazer uso de ferramentas de observabilidade para melhorar os ciclos de decisão, gerenciamento de riscos, planejamento de contingência, integração da voz dos clientes e, em geral, responder a oportunidades estratégicas tirando proveito da tecnologia.
Segurança
De acordo com um relatório da NSFOCUS[4], líder mundial em rede e segurança cibernética, de 2021 a 2022, os ataques DDoS aumentaram 205%. Isso significa que os ataques estão cada vez mais sofisticados.
Sabe-se que esses ataques são comuns em arquiteturas serverless ou em CDNs. É aqui que as ferramentas de monitoramento e alerta em tempo real entram em ação, permitindo que as organizações respondam rapidamente a essas investidas.
A API GraphQL é um exemplo de como uma interface pode otimizar a observabilidade enquanto refina uma política de segurança, por exemplo, atualizando uma solução de proteção da camada de rede com informações sobre quais portas ou IPs foram atacados anteriormente para limitar a taxa ou bloquear solicitações por IP, geolocalização, ASN e muito mais.
Saber como se proteger contra ameaças cibernéticas pode fazer uma grande diferença em suas operações. Uma abordagem de observabilidade permite isso, já que:
-
Permite visualizar subprocessos e ataques.
-
Evidencia rapidamente os dados de ameaças e ataques.
Experiência do usuário
Manter seu sistema funcionando corretamente impedirá que os usuários saiam do seu site ou aplicação. Para isso, você precisa de ferramentas que permitam identificar problemas antecipadamente e que forneçam os dados para identificar sua causa raiz.
A verdade é que ter um site ou aplicativos lentos pode trazer sérias consequências para a reputação de uma empresa, já que os clientes optarão por abandonar a busca ou o processo de compra.
Globalmente, estima-se que o custo do abandono de compra para o setor de e-commerce é de 18 bilhões de dólares[5]. Felizmente, ter uma abordagem de observabilidade adequada pode ajudar a evitar essas perdas, fornecendo:
- Identificação dos pontos problemáticos com antecedência.
- Detecção rápida de falhas em sites ou aplicações.
Conclusão
Os tempos atuais exigem soluções ágeis, e a observabilidade é uma delas. Ela possibilita que você tenha uma visão simples dos seus insights, conheça tendências, ajude seu time de DevOps a resolver problemas, além de obter insights em tempo real sobre o que está acontecendo em suas aplicações.
Se você quer saber mais sobre como funciona a observabilidade, não perca este webinar, confira nossa documentação ou fale com um dos nossos experts.
[1] 2023 Data Trends & Predictions (Syniti)
[2] Global CIO Report Reveals Growing Urgency for Observability and Security to Converge, (Dynatrace)
[3] ¿Qué son las pruebas de caja negra?, (Keepcoding)
[4] H1 2022 Global DDoS Attack Landscape Report, (NSFOCUS)
[5] 15 Cart Abandonment Statistics You Must Know in 2022, (Drip)
