Observabilidad: cómo aumentar los ingresos de tu empresa a través del análisis de datos
Comprende por qué esta es una práctica poderosa para escalar tu negocio
Hoy en día, utilizar datos está directamente asociado al hecho de ganar dinero. Ahora más que nunca, analizar los datos de tu empresa y de tus clientes tiene una correlación muy directa con el grado de crecimiento de tu negocio.
En la era digital, es evidente que los métodos de recopilación de información se han desarrollado enormemente, son algo mucho más sofisticado que el conocimiento basado en la experiencia de mercado o en la opinión de cualquier persona. Hoy en día, las opciones abundan, existen innumerables tipos de herramientas dedicadas a recuperar, agregar y analizar datos. Y si quieres estar a la vanguardia a la hora de obtenerlos, realmente necesitarás el mejor software para ello. Pero, aún más importante, necesitarás utilizar una filosofía de diseño holístico, que una a las funciones analíticas el objetivo de buscar siempre —por tu parte y por la de tu equipo— una visión transparente de tus sistemas.
El nombre de esta filosofía es observabilidad.
Observabilidad y Monitoreo
La capacidad de monitoreo se considera el principal criterio para determinar la calidad de una herramienta analítica. Monitorear consiste en identificar qué está mal en tu sistema y por qué. En este proceso, las herramientas analíticas responsables del monitoreo trabajan para dar sentido a los datos, traduciéndolos en percepciones sobre la integridad y seguridad de tu sistema. Se trata de un abordaje de centralización de datos orientado a fallas, dando a los administradores y a las herramientas de red una visión amplia y clara para lidiar con vulnerabilidades en la seguridad y con bugs generalizados.
Si el monitoreo ya brinda tanto, ¿para qué la observabilidad?
Aunque el término observabilidad ha ganado más prominencia recientemente en conversaciones sobre tecnología, forma parte del mundo de TI desde hace un buen tiempo. Su importancia ha crecido con la popularización de servicios y aplicaciones basadas en la nube. Actualmente, la observabilidad es una práctica esencial cuando se trata de estrategias de control de integridad de sistemas en el desarrollo de softwares.
Más vale prevenir que remediar
¿Y por qué la necesitamos tanto? Simple: porque todo sistema está destinado a fallar. Entonces, cuando se trata de sistemas distribuidos y sus desafíos, vale la pena adoptar el viejo dicho "más vale prevenir que remediar", porque gracias a la observabilidad los desarrolladores pueden, del modo más ágil, minimizar e incluso evitar los impactos que en uno u otro momento llegarán.
¿Qué es la observabilidad?
Comencemos con un poco de historia sobre el concepto de observabilidad. Apareció por vez primera en los años 60, introducido por Rudolf E. Kálmán como parte de las prácticas de control de sistemas dinámicos lineales descritas por él en su Teoría de Control¹. La idea central de esta teoría consistía en crear un método de control de sistemas dinámicos en procesos industriales para garantizar su estabilidad.
Si bien la observabilidad se pensó inicialmente para aplicarse en la ingeniería de máquinas industriales, con su evolución se ha extendido a muchos otros procesos y áreas que trabajan con sistemas de feedback –en el caso de la TI, principalmente en la creación de software y aplicaciones con arquitecturas distribuidas de microservicios.
Hoy en día, la práctica de la observabilidad ya posee un papel destacado dentro de la TI, especialmente en el contexto DevOps. En palabras de Cindy Sridharan, en su libro Distributed Systems Observability: "A medida que los sistemas se vuelven más distribuidos, los métodos para construirlos y operarlos evolucionan más rápidamente, y esto hace que la visibilidad de los servicios e infraestructura sea más importante que nunca".
Básicamente, Kálmán define la observabilidad como “Una medida de qué tan bien se pueden inferir los estados internos de un sistema a partir del conocimiento de sus salidas externas”². Para simplificar, en el contexto de la TI, podemos decir que esta permite prácticamente una visión 360º de los eventos y el desempeño de un sistema o ambiente donde esté siendo implementada.
Más que limitarse a identificar problemas en tiempo real, la observabilidad entrega datos que permiten ver completamente el flujo de la aplicación, lo que también permite prevenir fallas futuras. El objetivo general de la observabilidad es, por tanto, comprender el comportamiento y los estados de las aplicaciones mediante la observación de sus datos.
Puesto que la observabilidad es uno de los principales aspectos del control de sistemas de TI, hoy en día también es la base del conjunto de prácticas de SRE (Site Reliability Engineering, ingeniería de confiabilidad del sitio web), cuyo objetivo es agregar confiabilidad a un sistema distribuido.
Sus principios básicos están dirigidos a hacer que el monitoreo sea fácil, el sistema transparente y los datos fácilmente observables.
Con relación a las herramientas de monitoreo, estas brindan una visión profunda de los problemas que afectan a tu sistema, pero necesitan acceder a una gran cantidad de datos para generarlos.
Por otro lado, las de observabilidad consiguen ir más allá, pues brindan esos datos y además de un modo más rápido y simple.
De todos modos, la observabilidad no reemplaza al monitoreo, sino que lo complementa y apoya. Más que una herramienta, la observabilidad es un valor cultural y una filosofía de diseño que toda empresa debe considerar al estructurar su arquitectura digital. En vez de construir una red y luego diseñar una herramienta para monitorearla, un sistema verdaderamente transparente se construye considerando la observabilidad desde el inicio de su construcción.
¿Por qué usar la observabilidad?
1. Para una mejor visibilidad y un monitoreo más seguro
La observabilidad mejora la visibilidad de los sistemas y hace su monitoreo más seguro y eficaz. Como ya hemos dicho, permite prácticamente una visión de 360º de los eventos y del desempeño, siempre en tiempo real.
Busca comprender el proceso de extremo a extremo, el comportamiento y estado de las aplicaciones a través de la observación de sus salidas, de los datos de la aplicación.
Así, su aplicación hace posible posible:
- Descubrir y atacar "knowns unknowns" y "unknowns unknowns". Es decir, el equipo aprende sobre eventos esperados y sobre aquellos que todavía no sabe que existen.
- Rastrear amenazas potenciales y transmitir datos a tu SIEM en tiempo real, mientras respuestas a incidentes automatizadas se crean para las API.
- Evitar que ocurran problemas identificándolos anticipadamente. Así, si ocurre algo, el equipo ya tiene los datos necesarios para encontrar rápidamente la causa raíz.
2. Para tener un flujo de trabajo y equipo DevOps más ágiles
Al obtener todos los beneficios que ya hemos mencionado, todo el proceso se optimiza, así como el trabajo del equipo de DevOps. Esta optimización ocurre porque la operación termina teniendo menos interrupciones y pausas, y los equipos, consecuentemente, entregan más resultados y más rápidamente.
¿Y quién se beneficia directamente de todo esto? El sistema y tus DevOps, que son dos piezas clave de la arquitectura de microservicios distribuidos. Un DevOps que trabaja contento con un sistema eficiente es sinónimo de alto desempeño y compromiso con la empresa.
3. Para tener mejores insights de negocios
En el escenario actual, la tecnología es una pieza esencial para el funcionamiento y el éxito de una empresa, y es en este contexto simbiótico donde la observabilidad también actúa, yendo más allá de su aplicación en los sistemas, porque proporciona datos que pueden ser transformados en insights de negocios.
Por ejemplo, proporciona información precisa sobre el cliente, lo que nos permitirá saber quién es, qué hace en el presente y qué hará en el futuro, para crear estrategias inteligentes y competitivas relacionadas con él.
Así, permite acciones como:
- Analizar la jornada del cliente de principio a fin, desde la prospección e interacción inicial hasta la posventa.
- Obtener una visión completa de su comportamiento y preferencias.
- Captar información sobre él en tiempo real.
4. Para brindar una mejor experiencia de usuario
Otro tema crucial para las empresas se refiere a la experiencia del usuario y su satisfacción con el producto/servicio. Esta es otra área en la que la observabilidad brinda beneficios: proporciona una visibilidad granular sobre cómo los usuarios finales perciben el desempeño de tu aplicación y sobre cómo interactúan con ella.
Entonces, la observabilidad también es una gran herramienta para conocer la experiencia del usuario y cómo se le entrega contenido, permitiendo identificar las mejores estrategias para dejarlo satisfecho.
Si no sabías cómo mejorar la satisfacción de tu equipo de DevOps y la de tus clientes, ahora ya sabes la respuesta: con la observabilidad.
Observabilidad: mantén un control total sobre tu sistema y deja a tus clientes satisfechos
Con la observabilidad ahorras esfuerzos, tiempo y dinero. ¿Cómo? Con el uso de poderosas herramientas analíticas como las que verás ahora.
Data Streaming: la clave del análisis de datos
Si hay una herramienta esencial para la observabilidad es Data Streaming. Cuando hablamos de la unión entre monitoreo y observabilidad, podemos considerar los datos como el cemento de esta simbiosis, y Data Streaming es la forma más rápida de suministrárselos a las herramientas de análisis.
Más allá del procesamiento por lotes
Los métodos de suministro de datos convencionales utilizan el formato de procesamiento por lotes (batch processing). Aquí, grandes cantidades de datos del sistema se agrupan en lotes, cada uno de los cuales se envía a intervalos regulares. El problema es que, a medida que los sistemas modernos se vuelven más complejos, con una multitud de sensores y aplicaciones IoT que generan sus propios datos, el procesamiento por lotes se ha vuelto incapaz de satisfacer la demanda.
Y para empeorar, al ritmo en que opera la infraestructura digital moderna, cualquier retraso en el análisis puede ser significativo. Un sistema con procesamiento en lotes que entrega un lote de datos cada veinte minutos está entregando datos de veinte minutos atrás.
Entonces, considerando la dinámica del mundo actual, donde las interacciones inmediatas son fundamentales, esta respuesta puede ser, de cierto modo, considerada obsoleta. Nadie quiere descubrir que un servidor crítico se ha bloqueado o que ocurrió un ataque hace veinte minutos, queremos ser alertados en el exacto momento en que el evento ocurre.
El enfoque de tiempo real
Afortunadamente, las empresas ya no necesitan depender del procesamiento por lotes. Con Data Streaming, que es mucho más potente y moderno, los datos del sistema se pueden transmitir en tiempo real. Además, en lugar de suministrar datos en bloques distintos, Data Streaming ofrece un flujo constante de actualizaciones instantáneas, lo que garantiza que las herramientas de análisis tengan acceso a la información más reciente tan pronto como se generan los datos. Este enfoque de suministro de datos viene siendo adoptado en todos los sectores de la economía, pero es particularmente vital en áreas donde el intercambio rápido de información es continuo, como en el e-commerce, las finanzas, los juegos y las redes sociales.
El almacenamiento y el procesamiento son los dos componentes principales de un servicio de transmisión de datos correctamente estructurado. En este proceso, la velocidad en tiempo real a la que opera la transmisión de datos requerirá que tanto el almacenamiento como el procesamiento se realicen de inmediato y que los datos se mantengan en movimiento todo el tiempo.
Este requisito supone una gran presión para las herramientas de transmisión de datos porque, si bien el suministro inmediato de datos debería ser la norma, las ofertas de productos en realidad varían mucho en cuestión de consistencia y tolerancia a fallos. Por eso es extremadamente importante que busques una solución de streaming de datos que te garantice un manejo adecuado de las demandas de tu sistema.
Además de considerar todo lo que te hemos explicado hasta ahora sobre transparencia y observabilidad, también es importante que te asegures de aplicar dichos criterios solo a tus herramientas de monitoreo internas, para evitar abrir la puerta de tu sistema a actores malintencionados externos.
Gestión y procesamiento de datos con Data Streaming
Data Streaming de Azion es una herramienta de analítica que proporciona un suministro de datos en tiempo real consistente y tolerante a fallas, que además soporta otras herramientas de analítica propias y de terceros. Está diseñado para manejar los datos brutos generados por las más de 100 edge locations de nuestra plataforma de edge computing, lo que genera un poder de procesamiento realmente impresionante. Además, para garantizar la seguridad de tus datos posee una encriptación de inicio a fin de última generación.
Real-Time Metrics
Esta herramienta presenta un panel que permite visualizar los datos generados por tu plataforma y aplicaciones mediante un conjunto de gráficos y planillas, conectándote a un hub centralizado de datos que crece y se actualiza en tiempo real a medida que recibe nueva información.
Debido a su capacidad para analizar el desempeño de las aplicaciones, Real-Time Metrics puede brindar información crucial sobre los patrones de tráfico de los usuarios, ofreciendo un camino claro para mapear las fuentes de ingresos día a día, observando los mecanismos internos de tu empresa como si se tratara de una especie de visión de rayos X digital.
Puesto que los datos procesados por Real-Time Metrics pueden ser filtrados con decenas de métricas especializadas, tu empresa puede adaptarse rápidamente ante nuevas necesidades y casos de uso, permitiendo por ello múltiples formas de identificar problemas en toda la organización y la creación de planes estratégicos orientados hacia el futuro.
Se trata de una herramienta generalista poderosa, comparable a un telescopio de alta potencia, que ofrece una visión honesta y basada en datos de tu infraestructura digital en una escala amplia y macro. Para trabajos más detallados, podrás recurrir a nuestra próxima herramienta: Real-Time Events.
Real-Time Events
Mientras Real-Time Metrics funcionaría como un telescopio, esta lo hace como un microscopio. En lugar de ofrecer una visión amplia del cosmos digital, Real-Time Events aborda eventos individuales con un enfoque altamente específico y preciso, utilizando un sistema que permite construir una consulta sofisticada y única para buscar respuestas a preguntas clave específicas. Esta consulta se alimenta del mismo amplio conjunto de datos que alimenta los análisis basados en Real-Time Metrics, pero su mayor singularidad permite la recopilación de detalles refinados en la búsqueda de tu respuesta.
Es decir, Real-Time Events puede ser la herramienta perfecta cuando sabes exactamente qué pregunta quieres hacer. Por ejemplo, si estás buscando reestructurar la monetización de una función específica de un producto específico teniendo en mente un público objetivo específico, Real-Time Events te permitirá sumergirte profundamente en los detalles, mostrándote datos minuciosos sobre el uso y el desempeño actual del cliente, además de destacar los éxitos y los fracasos de iniciativas de monetización similares.
Sus consultas de rápida resolución observan los nichos más pequeños de tu empresa con precisión quirúrgica, lo que permite aquel microanálisis que cualquier empresa tiene que ser capaz de hacer cuando es necesaria una total observabilidad y transparencia digital.
API GraphQL
Para aumentar la observabilidad y el acceso de nuestros clientes a la información sobre tus aplicaciones en nuestra plataforma, ofrecemos una API GraphQL que facilita la construcción de visualizaciones de datos personalizadas para tu negocio.
No hace falta una base de datos, framework o lenguaje de programación específicos para usar la API GraphQL: puedes usarla con el código y los datos con los que ya estés acostumbrado. Al igual que el lenguaje SQL, usado en bases de datos, GraphQL funciona con base en queries para acceder y filtrar la información que necesites. ¿Quieres agregar o eliminar datos? Basta con actualizar la query y ejecutarla de nuevo.
Con ella, nuestros usuarios pueden solicitar en tiempo real datos de Real-Time Metrics y Real-Time Events, que se mostrarán en un formato JSON. Esto simplifica la realización de tareas como consultar de dónde provienen las solicitudes maliciosas, identificar las direcciones IP y hosts que generaron más solicitudes, analizar la cantidad de solicitudes por el método HTTP, determinar cuáles son los principales user-agents y mucho más.
Además, Azion proporciona un playground donde los usuarios pueden escribir, validar y testear solicitudes de GraphQL, además de ayudar a conocer mejor la API y el uso de solicitudes de una forma visual y rápida.
Plugin para Grafana
La respuesta JSON retornada por la API GraphQL puede integrarse fácilmente a herramientas como Grafana, gracias a nuestro plugin oficial, que puede utilizarse en instancias locales de la herramienta. El resultado son gráficos personalizados que resaltan exactamente lo que necesitas saber.
Además, los usuarios experimentados de Grafana se alegrarán al saber que nuestro plugin incluye un panel con los mismos datos disponibles en nuestro Real-Time Metrics, pero integrados a la herramienta que ya utilizan, lo que simplifica el flujo operacional.
Edge Pulse
También es posible obtener datos sobre la experiencia de tus usuarios mediante una herramienta específica que Azion posee para ello: Edge Pulse, que asume los principios del Real-Time Events, pero invirtiendo el proceso. En lugar de enfocarse en los detalles internos de tu empresa, Edge Pulse dirige su atención a la experiencia del usuario, al lado del cliente. Cuando se utiliza Edge Pulse, los clientes que acceden a tus aplicaciones generan datos reales de monitoreo del usuario, ofreciendo información sobre sus tendencias como consumidores, además de mostrar las áreas donde su atención disminuye.
Mientras Real-Time Metrics y Real-Time Events ofrecen insights sobre el desempeño de tus aplicaciones, Edge Pulse los ofrece sobre la percepción de ese desempeño, lo que resulta igualmente vital. Edge Pulse te permite capturar tendencias significativas y cambios de preferencias, destacando lo que a tus clientes les gustó, les gusta y les gustará de tu oferta de productos. Edge Pulse te permite brindar a tus clientes la atención que merecen, y ofrecer los productos y servicios perfectos para ellos.
Combinadas, todas estas herramientas proporcionan un conjunto de recursos de análisis de datos capaz de ofrecer insights ricos y complejos desde toda una multiplicidad de ángulos y enfoques. Como conjunto de productos, representan la creencia de Azion en la transparencia del sistema. Siempre debes poder ver qué ocurre en tu sistema, por qué y en tiempo real.
¿Estás preparado para el futuro del análisis de datos?
Incorporar la observabilidad a tu organización es una tarea importante y continua que va mucho más allá de instalar una única herramienta. De hecho, se necesita un conjunto completo de herramientas analíticas modernas para darle a tu equipo acceso a la transparencia a gran escala que la observabilidad brinda. Aunque, más que esto, la observabilidad es una cultura, y para aprovechar sus ventajas es necesario que la comprendas y que transmitas sus principios a todos los miembros de tu organización.
Ahora ya sabes que es y cómo funciona. Sin embargo, como la tecnología está en constante evolución, mantenerse actualizado es, sí, crucial para el buen desempeño de tu negocio, pero esto es solo andar la mitad del camino. Para obtener resultados tangibles hay que ir más allá poniéndola en práctica. Así que, implementa la observabilidad hoy mismo, únete a esta revolución en la forma de obtener y analizar datos.
Si quieres conocer nuestras herramientas de observabilidad de cerca y en la práctica, puedes tener acceso a la Plataforma de Edge Computing de Azion creando una cuenta gratis o hablando con uno de nuestros experts.